作为一名统计学领域的专家，我很高兴能够回答您关于何时拒绝零假设的问题。在统计学中，零假设（null hypothesis）是一个假设检验的起点，通常表示没有效应或者没有差异。我们通过收集数据和进行统计分析来检验这个假设是否成立。拒绝零假设意味着我们有足够的证据表明，观察到的数据不太可能是在零假设为真的情况下产生的，从而支持备择假设（alternative hypothesis）。

在进行假设检验时，我们通常会使用P值（P-value）作为决策的依据。P值是在零假设为真的条件下，观察到当前样本或更极端样本的概率。一个较小的P值表明，观察到的样本结果在零假设为真的情况下出现的概率较低，因此我们更倾向于拒绝零假设。

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Set the significance level, --, the probability of making a Type I error to be small -- 0.01, 0.05, or 0.10. Compare the P-value to --. If the P-value is less than (or equal to) --, reject the null hypothesis in favor of the alternative hypothesis. If the P-value is greater than --, do not reject the null hypothesis.read more >>